Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде

О книге "Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде"

В работе развивается модель Korhonen–Peresetsky, в которой доходность индекса финансового рынка была представлена в виде суммы двух независимых компонент: глобальной (которая зависит от новостей, имеющих влияние на глобальный финансовый рынок) и

Подробнее
локальной (зависящей от новостей, значимых только для данного рынка). Модель учитывала несинхронность наблюдений однодневных доходностей финансовых рынков, находящихся в разных часовых поясах, и позволяла оценить этот (ненаблюдаемый) глобальный тренд. При этом предполагалось, что приращения глобального тренда между моментами закрытия бирж независимы. В данной статье предложена модель с автокорреляцией глобального стохастического тренда, которая предполагает возможность корреляции его приращений на соседних временных интервалах. Проведенные оценки показывают наличие значимо отличающейся от нуля автокорреляции. Это впрочем, не обязательно означает предсказуемость однодневных доходностей фондовых индексов, поскольку автокорреляция обнаружена в ненаблюдаемой глобальной составляющей.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде" А. А. Пересецкий бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
0

Скачать книгу

Фрагмент
pdf
Информация обновлена: