Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов

Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов" Олег Сенько в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.