Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа

М. М. Невдах

О книге "Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа"

В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и

Подробнее
экономической теории для высшей школы. В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный). Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа" М. М. Невдах в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
0

Скачать книгу

Фрагмент
pdf
Информация обновлена: