Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков

Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков" А. Е. Сулавко в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.