The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the «superfluous chance,» succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.
Произведение относится к жанру Информационные технологии. На нашем сайте можно скачать книгу "Guided Randomness in Optimization, Volume 1" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
