Жанр: Учебная, методическая литература и словари, Учебная литература
Теги: #учебное пособие для студентов, #теория вероятностей, #математическая статистика, #случайные величины
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа. Для студентов, изучающих курс «Основы теории вероятностей и математической статистики».
Произведение относится к жанру Учебная, методическая литература и словари. Оно было опубликовано в 2007 году издательством МГТУ им. Н.Э. Баумана. На нашем сайте можно скачать книгу "Краткий курс теории вероятностей" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
