В данной статье рассматриваются задачи анализа стохастических систем, описываемых нелинейными статистическими моделями с неоднородной функциональной формой в пространстве существенно зависимых признаков. Предполагается, что функциональная неоднородность моделей обусловлена различными классами состояний системы. Приводятся результаты аналитического и экспериментального исследования алгоритма классификации состояний системы, а также алгоритма прогнозирования зависимых переменных, основанных на непараметрической оценке многомерной плотности вероятностей с адаптивным гауссовским ядром.
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью" В. И. Малюгин бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
