Математические основы машинного обучения и прогнозирования

В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Математические основы машинного обучения и прогнозирования" В. В. Вьюгин в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.