Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

О книге "Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных"

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение. Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте http://www.dmkpress.com .

Произведение относится к жанру Информационные технологии. Оно было опубликовано в 2012 году издательством ДМК-Пресс. На нашем сайте можно скачать книгу "Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных" в формате pdf или читать онлайн. Рейтинг книги составляет 5 из 5. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.