Книги #Машинное обучение

95 книг
Популярное
Ян Гудфеллоу

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы...

Подробнее
Е. М. Малыхин

В книге резюмирован 15-летний опыт автора по созданию систем алгоритмической торговли на международных финансовых рынках. Даны основы создания надежных и безопасных торговых систем и раскрыты...

Подробнее
Даниэла Уиттон
2.74
(19)

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые...

Подробнее
Сергей Николенко
3.48
(23)

Что общего у информатики и биологии? Ещё не так давно можно было сказать, что ничего. Одна наука тесно связана с компьютерными технологиями, другая изучает природу и взаимодействие живых существ с...

Подробнее
Себастьян Рашка

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том...

Подробнее
М. Тим Джонс
4.36
(11)

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для...

Подробнее
Хенрик Бринк

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики...

Подробнее
Франсуа Шолле

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных...

Подробнее
Срини Джанарсанам

В книге рассказывается о работе диалоговых интерфейсов как способе взаимодействия машины с людьми на естественном языке. Вы научитесь разрабатывать чат-боты для выполнения различных прикладных задач...

Подробнее
Алексей Михнин

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в...

Подробнее
Алексей Михнин

Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробно рассматриваются примеры применения чат-бота для...

Подробнее
Равиль Ильгизович МухамедиевЕдилхан Несипханович Амиргалиев

Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма...

Подробнее
Артем Демиденко

"Введение в Computer Vision: Как научить компьютер видеть" – это путеводитель по миру технологий, меняющих наше представление о будущем. Эта книга раскрывает не только основы компьютерного зрения, но...

Подробнее
В. В. Вьюгин

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы...

Подробнее
Петер Флах
5
(2)

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и...

Подробнее
Луис Педро Коэльо

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений...

Подробнее
Анналин Ын

Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой...

Подробнее
Нишит Патак

Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в...

Подробнее
Йоав Гольдберг

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем...

Подробнее
Тимур Казанцев
3.25
(4)

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных...

Подробнее
Ян Лекун
5
(1)

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные...

Подробнее
Машнин Тимур Сергеевич

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и...

Подробнее
Григорьев Алексей

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке...

Подробнее
Культин Никита Борисович

Книга представляет собой краткое практическое руководство по созданию экспертной системы на базе свободно распространяемой оболочки UNGIN. В объеме, необходимом для начинающего разработчика, кратко...

Подробнее
Артем Демиденко

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию ChatGPT – мощного искусственного интеллекта, способного генерировать тексты и взаимодействовать с людьми. В ней вы найдете...

Подробнее
Ильдар Султангулов

"Магия ChatGPT" – практическое руководство, которое проведет вас через все этапы работы с одной из самых продвинутых нейросетей современности. Эта книга откроет для вас новые возможности – от...

Подробнее
Артем Демиденко

"ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься" – книга, которая станет вашим надежным гидом в мире машинного обучения. Забудьте о сложных терминах и запутанных объяснениях! Даже если вы...

Подробнее
Тайлер Венс

Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и...

Подробнее
Тайлер Венс

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения...

Подробнее
Сергей Николенко

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только...

Подробнее
Еще больше книг

Похожие теги