Жанр: Информационные технологии, № 32 в Информатика и вычислительная техника, № 740 в Компьютерная литература, № 472 в Программы, № 67 в Зарубежная компьютерная литература
Теги: #искусственный интеллект, #машинное обучение, #нейронные сети
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также дает предельно понятные объяснения ключевых концепций. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Машинное обучение. Портфолио реальных проектов" Григорьев Алексей в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
