Жанр: Информационные технологии, № 627 в Программы
Теги: #искусственный интеллект, #язык python, #машинное обучение, #нейронные сети, #фреймворки
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Произведение относится к жанру Информационные технологии. Оно было опубликовано в 2019 году издательством Питер. На нашем сайте можно скачать книгу "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
