Жанр: № 789 в Информационные технологии, № 176 в Программирование
Теги: #искусственный интеллект, #анализ данных, #язык python, #машинное обучение, #нейронные сети
Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение – это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
Произведение относится к жанру Информационные технологии. Книга входит в серию "Библиотека программиста (Питер)". На нашем сайте можно скачать книгу "Глубокое обучение на Python" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
А что не так в этом выражении? То что опущены еще и максимумы? В любом минимуме функции ее производная будет равно нулю, это правило неполное, но верное.
Цитата: "Как известно, минимум функции -- это точка в которой производная равна нулю", стр74. После этого я намерен сдать книгу обратно в магазин.