Книги #Анализ данных

168 книг
Популярное
Артем Демиденко

«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценные...

Подробнее
Уэс Маккинни
3.47
(34)

Компьютерные технологии прочно вошли в жизнь человека 21 века, они во многом упростили работу представителей разного рода профессий, а также стало интенсивно развиваться программирование. С каждым...

Подробнее
Острецов Игорь Николаевич
5
(1)

Представлены статьи, написанные мной в период первого энергетического кризиса в мире (2008–2012 гг.). Как показывает их анализ, практически все прогнозы, сделанные тогда, сегодня подтверждаются.

Подробнее
В. В. Желтов

Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 030201.62 «Политология». Основное внимание...

Подробнее
Уэйн Л. Винстон
1.83
(6)

Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В...

Подробнее
Шапошников Роман ВячеславовичКолыхматов Сергей Григорьевич
3.57
(7)

Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер,...

Подробнее
Савельев Владимир
3.2
(71)

Владимир Савельев – автор книги с необычным названием «Статистика и котики». Казалось бы, эти два слова совершенно не могут встретиться в одном предложении. Но автор доказал, что это не так, как и...

Подробнее
Анналин Ын

Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой...

Подробнее
Алексей Колоколов

Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с...

Подробнее
В. А. Яцко

Рассматриваются основные этапы создания и структура лингвистической онтологии и грамматики, предназначенных для системы автоматического анализа мнений покупателей о коммерческих продуктах. Онтология...

Подробнее
Артем Груздев

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги...

Подробнее
Майкл Сикорски

Анализ вредоносного ПО напоминает игру в кошки-мышки: никаких правил, ситуация постоянно меняется. Поэтому в данном случае имеет смысл изучать лишь неустаревающие вещи и алгоритмы. Как только перед...

Подробнее
Виктор Долженков
2.85
(20)

Электронные таблицы Excel 2010 дают множество возможностей при работе с данными. Чтобы использовать их максимально полно, стоит изучить все особенности работы программы. «Самоучитель Excel 2010»...

Подробнее
В. Н. Бугорский

Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг существует много эффективных методов, такое свойство моделей нейронных сетей, как универсальность, т.е. возможность их...

Подробнее
Юрий Бекаревич

Самоучитель позволяет освоить интерфейс и инструменты новой версии Access 2013, а также научиться разрабатывать базу данных и приложение для собственной предметной области пользователя. Описаны новые...

Подробнее
Морозов Александр Александрович

Изложены теоретические основы и практические рекомендации реализации спектральных преобразований применительно к обработке биомедицинских сигналов. Особое внимание уделено сигналам, получаемым при...

Подробнее
Франсуа Шолле

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных...

Подробнее
Себастьян Рашка

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том...

Подробнее
Лебедев Александр

Эта книга научит вас работать в Microsoft Excel – одной из самых популярных и востребованных офисных программ. Книга написана простым, доступным языком, снабжена практическими примерами и заданиями...

Подробнее
Дж. Вандер Плас

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная...

Подробнее
Артем ГруздевМайкл Хейдт

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно...

Подробнее
Алексей Васильев
5
(1)

На конкретных примерах показаны возможности популярного офисного приложения Microsoft Office Excel 2010. Рассмотрены особенности новейшей версии, существенно изменившийся графический интерфейс,...

Подробнее
Холден Карау

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark,...

Подробнее
Даррен Кук

Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта...

Подробнее
Аллен Б. Дауни

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с...

Подробнее
Уилл Курт

Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и...

Подробнее
Питер Брюс
5
(2)

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной...

Подробнее
Артем Демиденко

«Big Data без страха: Как подружиться с большими данными» – это вдохновляющее руководство для тех, кто хочет понять и освоить мир больших данных. Автор просто и доступно рассказывает, что такое...

Подробнее
Культин Никита Борисович

Книга представляет собой практическое руководство для тех, кто начинает работать с Microsoft Excel 2010. В ней представлены самые необходимые сведения для решения типовых задач: выполнения расчетов,...

Подробнее

Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить...

Подробнее
Еще больше книг

Похожие теги