Обучение с подкреплением

Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала_от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Обучение с подкреплением" Ричард С. Саттон бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.