Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Жанр: Математика

Год издания: 2014
Издательство: МЦНМО
Фрагмент книги
Оцените книгу
0

Скачать книгу

19 скачиваний
в формате pdf скачать

О книге "Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность"

Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках «колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений», основанного А.Н. Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.

На нашем сайте вы можете скачать книгу "Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность" Владимир Андреевич Успенский бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.

Отзывы читателей

Информация обновлена: