Жанр: Наука, Математика
Теги: #книги для студентов и аспирантов, #математическая логика, #теория вероятностей, #теория информации, #прикладная информатика
Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках «колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений», основанного А.Н. Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность" Владимир Андреевич Успенский бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
