Жанр: Технические науки, Техническая литература
Теги: #информационные системы, #прогнозирование, #машинное обучение, #банкротство, #модели и методики
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.
Произведение было опубликовано в 2018 году издательством Синергия. Книга входит в серию "Прикладная информатика. Научные статьи". На нашем сайте можно скачать книгу "Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
