Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма" М. А. Березин в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
