Жанр: № 659 в Информационные технологии, № 89 в Программы
Теги: #анализ данных, #имитационное моделирование, #экономическое прогнозирование, #бизнес-аналитика, #моделирование информационных процессов
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Произведение относится к жанру Информационные технологии. Оно было опубликовано в 2018 году издательством ДМК-Пресс. На нашем сайте можно скачать книгу "Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес" в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
