Жанр: Информационные технологии, № 178 в Программы
Теги: #анализ данных, #имитационное моделирование, #экономическое прогнозирование, #бизнес-аналитика, #моделирование информационных процессов
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес" Артем Груздев в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
