В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей" Аркадий Гелиг бесплатно и без регистрации в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
