Жанр: Информационные технологии, № 22 в Компьютерная справочная литература, Программирование, Компьютерная литература, № 189 в Зарубежная компьютерная литература
Теги: #обучение программированию, #научно-технический прогресс, #язык python, #нейронные сети
Вас ждет увлекательное и глубокое исследование одного из самых инновационных направлений в искусственном интеллекте, способного революционизировать технологии. Когда традиционные модели требуют огромных объемов данных для обучения, Few-shot и Zero-shot подходы позволяют алгоритмам обучаться и принимать решения на минимальном количестве примеров – или вовсе без них. В этой книге раскрываются секреты создания моделей, которые не только учатся на лету, но и могут адаптироваться к новым условиям, сталкиваясь с неизвестными категориями. Читатель узнает, как эти прорывные методы трансформируют такие критические области, как медицина, робототехника, обработка изображений и текста. Эта книга станет путеводителем для тех, кто хочет освоить будущее ИИ, исследуя тонкости работы алгоритмов, способных справляться с нехваткой данных, и предсказывая их влияние на ближайшие технологические горизонты.
На нашем сайте вы можете скачать книгу "Обучение с малым количеством данных" Джеймс Девис в формате pdf, читать книгу онлайн или купить книгу в интернет-магазине.
